北京市数据库
北京市数据库

深耕人工智能 找到“好未来”

新闻报道 > 新闻报道   来源: 北京晚报   作者: 北京晚报

GPT-4引起讨论热潮后,近日人工智能技术的迭代和行业应用再度进入大众视界。人工智能技术作为驱动的自然语言处理工具,与数字化教育场景的结合成为教育领域关注的重点。

可以看到,数字教育已成为推动世界教育变革的重要力量,推进教育数字化转型成为教育优质均衡发展的内在需要。教育数字化将为教育系统变革提供新动能,并最终反哺赋能数字经济发展,助力数字中国建设。

对于学校和教育机构来说,教育的数字化转型并不是简单的更新设备,而是要将人工智能与教育技术创新深度融合,释放数字技术对教育高质量发展放大效应,在提高教学质量的同时实现教育公平化、资源均衡化。对此,好未来集团提供了一种参考模式。

■教育数字化转型势在必行

社会经济转型离不开教育转型,或者说,教育不仅仅要随着社会经济转型而转变,还要在社会经济的数字化转型中发挥基础性、先导性作用。

事实上,教育的数字化转型升级早已开始。在2000年初,人工智能就已初步赋能到教育产业中。此后,我国教育行业逐渐进入到与数字技术融合创新的阶段。

数据显示,目前,我国中小学(含教学点)互联网接入率达到100%;国家智慧教育公共服务平台汇聚基础教育资源4.4万条、职业教育精品在线开放课程6757门、高等教育优质慕课2.7万门,成为规模巨大的教育资源中心和公共服务平台;“互联网+教育”示范区、“智慧教育示范区”、信息化教学实验区、人工智能助推教师队伍建设试点等因地制宜进行了大胆的探索。

对于人工智能技术的探索始终是国家和教育行业关注的重点。2019年,相关部门就曾在前期建设5家开放创新平台的基础上,批准包括好未来在内的10家单位开展国家新一代人工智能开放创新平台建设,以人工智能重大需求为牵引,打造我国人工智能技术创新和产业生态发展的引领力量。

值得一提的是,好未来可以入选新一代人工智能开放创新平台建设与其对人工智能技术的研发息息相关。2018年,好未来成立AI研究院,专注在计算机视觉、智能语音、自然语言处理和数据挖掘等前沿技术在教育行业的应用及创新。经过多年的积累,AI研究院不断取得前沿核心技术研发突破,并在语音技术、视觉理解、知识图谱等AI能力持续积累的基础上,实现多项技术的产品化应用。打造了包括AI课堂、教学过程评估、口语表达能力评测、练习拍搜批改等创新产品解决方案,覆盖“教、学、测、练、评”各教学环节。

可以看到,新一代人工智能开放创新平台是聚焦人工智能重点细分领域,是持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要创新载体。对于教育产业来说,也是有效整合技术资源、产业链资源的创新载体。以此为依托的好未来集团,为教育产业提供了全场景、全过程、全周期的服务支持,促进了教育产业智能化升级,构建了“共生”“互生”“创生”的智慧教育多元化新生态。

■人工智能可在教育行业实现落地

有业内人士表示,教育数字化转型包含四个目标:一是充分应用数字化技术,改变传统的工作思路和流程,树立数字化意识,实现数字思维引领的价值转型;二是培养教师、学生及管理者的数字化能力;三是构建智慧教育发展新生态;四是形成数字化治理体系和机制,对教育治理的体制机制、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑。

因此,人工智能技术的落地应该以助力教育行业实现一个或几个目标为追求。目前来看,人工智能的落地技术大多作用于学生和教师群体中。

对于学生来说,人工智能技术应用需要使学习过程越来越智能化。这种实践在培养了学生数字化能力的同时,改变了传统的教学思路。

人工智能技术会给学生学习提供一些支持,比如可以通过数据对学生的知识结构、能力结构进行表征,为学生提供相应的学习资源推荐。以好未来的AI英语为例。AI英语将人工智能技术融入到教学场景中,通过人脸识别、动作识别以及答题器的数据反馈,把控授课难度与进度。

再比如基于人工智能的算法和深度学习能力,形成“机器人+教育”的应用模式。以学而思学习机AI讲题机器人小π为例。小π的核心优势在于数理逻辑和运算。在实测中,当学而思学习机用户用配套的AR镜识别到一道手写或者印刷的数学计算题时,小π机器人会对题目进行智能AI拆解分析,同时生成逻辑流畅、表达清晰的语言,将题目的解题方法讲解出来。值得一提的是,该功能覆盖的题目包括分数、小数等复杂计算,甚至一些“凑数、组合”的巧妙算法,已十分接近真人老师的讲解效果。

对于教师来说,人工智能有利于辅助教师工作,也有利于实现因材施教。这种应用在培养教师的数字化能力的同时,赋能了教学法变革和创新评价,为构建智慧教育发展新生态提供了一部分支持。

人工智能技术可以对教学质量、学习状态和情况、学习效果反馈等内容进行自动评估,从而规模化地形成个性化的教学方案。这也是相关文件提出的战略任务内容之一——加快信息化时代教育变革。利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

以好未来为例。好未来的美校智慧教育在一定程度上实现了有机结合和生态构建。美校智慧教育的智慧作业系统提供“内容+工具+服务”的作业综合解决方案,支持学校开展统一作业、分层作业以及“千人千面”的个性化作业。同时,智慧备课平台为学校和老师提供“备课+上课”场景方案,基于好未来19年教学教研沉淀和产品研发积累,助力老师快速、高效地备好每一堂课。另外,融合教学平台以“人工智能+大数据+智能硬件+海量内容”为基础,以推动教育资源均衡发展、提升学校的教学质量和学习效果为目标,为学校提供全场景的课堂解决方案。

值得一提的是,2022年,美校智慧教育的个性化作业系统、教研云和“AI双师课堂”三项产品入选第一批智慧教育产品和服务供应商名录。

■教育数字化的未来在于突破

目前,可以看到的是,人工智能在教育领域的落地应用主要体现在内容识别、生成等方面。然而,人工智能技术与教育领域的融合创新还可以有更多的探索方向,未来依然存在广阔的提升空间。

对于行业来说,自主探索技术将成为发展的必然之举。有业内人士认为,人工智能技术不断更新迭代,而教育更是一场与人工智能之间展开的赛跑。人工智能在教育领域的融合创新必然要引入前沿的技术,来不断对教育数字化转型进程进行完善和修正;不仅如此,融合创新还要求行业主动研发新技术,探索技术突破的可能,从跟随技术发展进阶到引领技术发展。

以好未来为例,学而思学习机相关负责人表示,好未来一直在探索利用最前沿的技术,为用户提供更科学、更智能、更好用的产品。ChatGPT的出现,将为产品研发提供很多新的思路和手段,未来学而思将利用ChatGPT相关技术不断对学习机等产品进行升级迭代,预期将在题目覆盖率、人机互动性、题目讲解生动性等方面实现大幅提升。

此外,推动教育模式由满足应试需求到个性化发展也将成为发展方向之一。从目前来看,教育数字化转型依然受传统教育理念的影响。数字技术引入现阶段只提高了教学效率,并没有对教育模式产生根本性的影响。个性化发展或许可以成为一种新的教育模式——扩宽知识的传递方式、鼓励学生自主创新、满足学生的个性需求、激发学生的求知欲。

目前,已经有一些学校和机构在这个方向上进行了一些尝试。以好未来的美校智慧教育为例。美校智慧教育课后服务是“管理平台+课程体系+运营服务”三位一体的综合解决方案,秉承“五育并举”人才培养理念,既有专业知识学习,又有动手动脑探索自然科学系列、人文美育系列等主题课程,帮助孩子体系化、多元化、个性化地拓展知识边界,培养孩子成长发展必备的通识能力和综合素养。

总而言之,在未来,教育数字化转型更大的需求之一在于突破创新——不仅是技术上的突破,也是模式上的突破。只有突破传统的条框,才能真正实现教育的数字化转型。

对此,好未来认为,“成为持续创新的组织”是其不变的追求,好未来也将为此在科技和人工智能方面持续投入,并持续加大布局力度。文/李濛


版权说明:任何媒体、网站或个人未经书面授权,不得转载、摘编或利用其它方式使用本网站上的文字、图片、图表、视频等内容。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在相关作品刊发之日起30日内进行。联系方式takefoto@vip.sina.com。

推荐阅读 换一批